Бизнес-эксперт Сергей Сароян: «Будущее бизнеса неразрывно связано с искусственным интеллектом»

Бизнес-эксперт Сергей Сароян: «Будущее бизнеса неразрывно связано с искусственным интеллектом»

С каждым днем мы все чаще слышим об искусственном интеллекте. Технологию нельзя назвать новой, но именно сейчас она достигла максимальной динамики развития. Сегодня ИИ проникает во многие сферы жизни человека и перестает быть лишь напарником для игры в шахматы. Обывателям пока достаточно сложно понять, как можно использовать искусственный интеллект в повседневной жизни, а уж тем более в бизнесе. Но можете не сомневаться, это только начало эпохи ИИ.

Эта тема активно сейчас обсуждается на различных бизнес-форумах в европейских столицах. В Чехии такое мероприятие было организовано бизнес-сообществом Board, которое объединяет известных европейских предпринимателей и бизнес-экспертов. Чтобы понять, как бизнес может использовать новейшие достижения в сфере ИИ, мы пообщались с партнером сообщества Board в Праге, известным бизнес-экспертом Сергеем Сарояном.

Досье:

Предприниматель и бизнес-эксперт Сергей Сароян является основателем компании «Performance management» и одним из партнеров сообщества Board в Праге. Эта организация объединяет более 700 предпринимателей и бизнес-экспертов из Украины и стран Европейского союза. Сергей родился в Батуми, в 1979 году. Позже переехал в Одессу, где окончил Одесскую национальную академию связи им. А.С.Попова, пройдя обучение на двух факультетах и получив два красных диплома по специальности «Инженер» и «Экономист».

В чем смысл технологии ИИ?

Под понятием «искусственный интеллект» подразумевается математический алгоритм, который способен работать с большим массивом данных и принимать решения на основании имеющейся в распоряжении информации. «Взгляните на это с точки зрения науки, но без сложных формул, - рассуждает Сергей Сароян. – У вас есть алгоритм, и вы имеете возможность показать ему решения тех или иных ситуаций. Все выражается языком математики, но разбираться в этом – удел математиков и программистов. Мы же с вами просто принимаем тот факт, что программа умеет принимать решения. Например, как составить оптимальный маршрут. Вы ведь пользуетесь навигатором, правда? А теперь представьте себе, что эта программа умеет анализировать данные по ДТП, ремонтным работам, погоде и вероятности возникновения пробок просто по данным, которые ей доступны. Это уже не просто навигатор, это программа-помощник, принимающая решение о построении маршрута. Пример, конечно, максимально примитивный, но он показывает разницу между простым алгоритмом и тем, что может ИИ», – говорит Сергей Сароян.

Действительно, усложнение и расширение возможностей можно назвать основным отличием от привычных нам программируемых устройств и алгоритмов. Основной особенностью можно назвать возможность обучения. То есть программе дают множество данных и решения, на которых она «учится». Чем больше база данных, тем качественнее будет работать алгоритм. Но для этого необходимы вычислительные мощности, так как обрабатывать придется огромные массивы данных. Почему же именно сейчас это стало так актуально?

Сергей Сароян:

«Что является основой для обучения? В первую очередь, данные. Во вторую – возможность обрабатывать их. Первого у нас в избытке, а вот со вторым все не так просто. Для работы по улучшению искусственного интеллекта используются многопроцессорные системы, это то, что вам может быть знакомо под названием «видеокарта». На самом деле, GPU оптимально подходят для такого обучения и значительно превосходят обычные процессоры. Год назад компания Nvidia предложила коммерческие решения на новом технологическом процессе, которое отличается сразу несколькими характеристиками:

  • Производительность.
  • Энергоэффективность.
  • Доступность.

Эти факторы дали возможность рынку развиваться быстро, и темпы растут.  Здесь можно привести в качестве примера акции самой Нвидиа. Где сейчас все те, кто хоронил компанию после падения криптовалютного рынка, на котором активно использовался майнинг на видеокартах? Между тем, стоимость акции на исторических максимумах. Компания показывает потрясающие результаты в своей отчетности. А происходит так из-за того, что возможности этих новых процессоров очень востребованы, именно в разрезе обучения искусственного интеллекта».

Будущее бизнеса за искусственным интеллектом?

Многие справедливо задаются вопросом, как может получиться так, что будущее бизнеса и его эффективность зависят от использования ИИ. Сергей Сароян отмечает, что все дело в эффективности. Чем меньше у вас затрат и лучше результат, тем эффективнее работает ваш бизнес по сравнению с конкурентами. Проще говоря, если заменить трех работников одним коммерческим решением на основе искусственного интеллекта, мы увидим резкий прирост показателей и снижение расходов. Здесь простая математика, которая не требует специальных познаний в теории предпринимательства. «Платим меньше, получаем больше, если сводить все к совсем простому», – поясняет Сергей Сароян. Конечно, существует и этическая сторона вопроса. Можно вспомнить про беспокойство водителей такси, которых миллионы и которые с ужасом ждут появления полноценного автопилота на дорогах общего пользования. Но это прогресс, который не остановить, и выигрывает тот, кто лучше адаптируется и двигается в ногу со временем. Уже сейчас можно назвать несколько отраслей, активно внедряющих искусственный интеллект в рабочих процессах:

  • Производственная сфера;
  • Медицина;
  • Пищевая промышленность;
  • Аналитика и статистика.

Список будет только расширяться, уверен Сергей Сароян. По его словам, лишь ограниченное число людей сейчас реально осознают перспективы применения ИИ в бизнесе. Именно они окажутся в лидерах, когда ИИ начнет массово распространяться. Мы не будем углубляться в сложности предпринимательской деятельности, а лишь обозначим общие моменты – кто первый начал работать с новой технологией, тот уже вырвался вперед и демонстрирует лучшие показатели. А когда все вокруг заинтересуются ИИ, эти люди уже будут иметь большой опыт работы с ним и продолжат удерживать свои позиции.

Простые пользователи рассуждают категориями «мне нравится/мне не нравится». Бизнесмены же оценивают критерий эффективности, поэтому в бизнесе передовые технологии появляются раньше и только потом становятся массовыми. Подтверждением этих слов можно считать интерес к искусственному интеллекту со стороны не только коммерческих предприятий, но также и государственных структур. Это экономия бюджета, улучшение работы и снижение бюрократической нагрузки на весь аппарат. Как скоро произойдет глобальное внедрение ИИ? Аналитики, в том числе и Сароян, сходятся во мнение, что в ближайшие 3-4 года около половины всего бизнеса будет использовать ИИ, а через 10 лет эта доля вырастет до 90%. Посмотрим, сбудутся ли эти прогнозы, но уже сейчас видна явная тенденция, и с каждым днем бизнес все активнее работает с искусственным интеллектом.

Подписывайтесь на наш TELEGRAM-канал, там новости выходят быстрее


Страховка для иностранцев со скидкой 3000 крон и другие бонусы
Что нужно знать для поступления в университет в Чехии